Um blog bacana sobre Análise de Redes Sociais

É o "Mundo Conectado" do Manoel Camilo Netto.

Modelagem macro baseada em agentes

Esta tese do Christian Albrechts merece ser lida por todos aqueles que se interessam sobre aplicações de modelos de agentes nas áreas de Macroeconomia e Economia Monetária.
Sobretudo o capítulo 4, que descreve o modelo fundamental para iniciar os estudos nessa linha de pesquisa.

Finanças e guardanapos

Alguns conceitos importantes sobre Finanças escritos em guardanapos de papel.
A dica é do Prof. Pedro Ricardo Del Santoro, da FURG (Univ. Fed. do Rio Grande).

Why information grows - Cesar Hidalgo

Cesar Hidalgo, do Laboratório de Mídia do Massachusetts Institute of Technology, fala sobre como o conhecimento ajuda as economias globais e aumentam o potencial de crescimento delas.

Um artigo clássico sobre a Economia da Complexidade

O físico estatístico chileno César Hidalgo (MIT) e o economista venezuelano Ricardo Haussmann (Harvard) são dois dos mais conhecidos pesquisadores sobre complexidade do planeta.

Em outro post comentarei sobre a pesquisa seminal que ambos desenvolveram sobre o "product space".

Por enquanto, deixo aqui este artigo de 2009 sobre  os gaps que estão ampliando-se cada vez mais na renda per capita entre os países. Trata-se de uma das questões mais debatidas na economia do desenvolvimento.

Ambos colocam a abordagem da complexidade como capaz de fornecer uma boa explicação para este fenômeno.

Mencionam que Adam Smith  e as recentes teorias de crescimento endógeno, embora tenham feito esforços meritórios, não chegaram a uma explanação plausível, pois ainda não existiam medidas de complexidade capazes de analisar o tema de forma acurada e precisa. 

Portanto, antes da abordagem da complexidade, aqueles estudos ressaltavam o papel da acumulação de  fatores de produção agregados, como capital físico e humano ou medidas institucionais gerais, como o Estado de Direito. Mas, segundo os autores, não havia uma análise acerca da sua especificidade e complementaridade.

Nesse sentido, eles apresentam uma técnica que utiliza dados econômicos disponíveis para desenvolver medidas da complexidade dos produtos e dos países.

E mostram que: (i) essas medidas capturam informações sobre a complexidade do conjunto de capacidades disponíveis em um país; (ii) estão fortemente correlacionadas com a renda per capita; (iii) são capazes de fornecer boas previsões sobre crescimento futuro; e (iv) também são preditivas da complexidade das exportações futuras dos países, o que traz à tona um relevante argumento empírico de que o nível de desenvolvimento está de fato associado à complexidade dos setores econômicos de um país.

Machine learning e causalidade.

Quer começar a entender um pouco melhor um dos tópicos mais "quentes" na literatura de métodos quantitativos em Economia?

Sim, o tópico é machine learning e causalidade.  

Um bom ponto de partida para estudar o tema é este texto aqui.