Economia e Finanças Comportamentais na Folha de São Paulo

Para Richard Thaler, agraciado com o Nobel de Economia de 2017, as pessoas costumam não tomar decisões racionais quando se trata de Finanças ou mesmo em várias outras áreas sob domínio da teoria econômica: escolha de empregos, compra de bens de consumo e serviços, votar em candidatos a cargos políticos etc.
Ainda assim - e mesmo que durante muito tempo a teoria econômica tenha assumido que os indivíduos eram 100% racionais (suposição feita apenas para facilitar as boas previsões e conclusões de seus modelos teórico-matemáticos) - Thaler descobriu que há várias maneiras de fazer com que as pessoas fiquem dispostas a tomarem decisões mais racionais ou mais lógicas. Para isso, Thaler propôs a adoção de nudges (um incentivo, um estímulo, um reforço positivo baseado em sugestões indiretas).
A nudge theory (teoria dos nudges) de Thaler trata das formas pelas quais tais estímulos podem contribuir para melhores decisões coletivas em áreas como a Educação, a Saúde, o Direito.
Suas contribuições ajudaram no desenho de mecanismos institucionais (mechanism design) de políticas públicas de países e organismos multilaterais como Reino Unido,  Estados Unidos, países da OCDE,  ONU,  Banco Mundial etc.
Thaler concedeu uma entrevista para a Folha de São Paulo que vale a pena ser lida por profissionais de economia e também por aqueles que se interessam por psicologia social e melhores práticas institucionais.
Outro artigo interessante para uma introdução ao tema é o de Cass Sustain, advogado e regulador formado em Harvard e co-autor de Richard Thaler no best-seller Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. Esse artigo está, em português, no blog Economia Comportamental.

Economia Euclidiana no Wolfram Mathematica

Sophocles Michaelides escreveu esse livro em grego. Mas ele foi atualizado e traduzido para o inglês.
O livro é ótima referência para quem deseja estudar modelagem macroeconômica no Wolfram Mathematica.
A ideia de Michaelides é que a economia "mainstream" pode ser estudada e utilizada com base nas leis gerais da matemática e em um mínimo de hipóteses fundamentais (tal como Euclides, que praticamente construiu a Geometria moderna na sua obra máxima: "Os Elementos").
Assim, o autor adota 12 proposições principais (postulados ou aximas, para manter a terminologia Euclideana), e demonstra que as redes de troca fechadas podem ser replicadas com base em um conjunto de  sistemas de equações diferenciais lineares não homogêneas, do tipo 2n, de primeira ordem. São elas que simulam os recebimentos e pagamentos dos indivíduos (ou famílias), do comércio, dos bancos e do governo. As redes descritas por Michaelidas estão definidas no espaço vetorial (R2n, t), sendo n é o número de setores ou mercados e países ou moedas, enquanto t é o tempo decorrido.
O estado estacionário, tal como o livro demonstra, apresenta os requisitos fundamentais de  singularidade, estabilidade e controlabilidade.
As receitas e despesas são entendidas como funções de coeficientes de comportamento e parâmetros de política econômica.
As vendas anuais de serviços, produtos e títulos divididos por salários médios, preços e valores geram as horas/homem, os itens de produção e  as unidades de liquidez negociadas.
As quantidades demandadas não coincidem com as quantidades ofertadas disponíveis.
A inflação ou deflação potencial é assumida como sendo  proporcional ao déficit (entendido como sendo o excedente ponderado de bens de mercado).
Finalmente, o autor utiliza códigos do Wolfram Mathematica e faz a  animação digital das variáveis ​​endógenas (com base em dados históricos, projetados ou hipotéticos) sobre as variáveis ​​exógenas.

Macroeconomia e Teoria dos Grafos

Neste site, Geoffrey Wyatt, da Heriot-Watt University (Edimburgo, Escócia), mostra como apresentar um pouco da teoria macroeconômica em grafos direcionados conforme as relações de causalidade previstas na Macroeconomia.
Útil para quem gosta de redes, grafos e de Macro.
O autor também escreveu o livro "Macroeconomic Models in a Causal Framework", que custa cerca de US$ 25,00.

Um blog bacana sobre Análise de Redes Sociais

É o "Mundo Conectado" do Manoel Camilo Netto.

Modelagem macro baseada em agentes

Esta tese do Christian Albrechts merece ser lida por todos aqueles que se interessam sobre aplicações de modelos de agentes nas áreas de Macroeconomia e Economia Monetária.
Sobretudo o capítulo 4, que descreve o modelo fundamental para iniciar os estudos nessa linha de pesquisa.

Finanças e guardanapos

Alguns conceitos importantes sobre Finanças escritos em guardanapos de papel.
A dica é do Prof. Pedro Ricardo Del Santoro, da FURG (Univ. Fed. do Rio Grande).

Why information grows - Cesar Hidalgo

Cesar Hidalgo, do Laboratório de Mídia do Massachusetts Institute of Technology, fala sobre como o conhecimento ajuda as economias globais e aumentam o potencial de crescimento delas.

Um artigo clássico sobre a Economia da Complexidade

O físico estatístico chileno César Hidalgo (MIT) e o economista venezuelano Ricardo Haussmann (Harvard) são dois dos mais conhecidos pesquisadores sobre complexidade do planeta.

Em outro post comentarei sobre a pesquisa seminal que ambos desenvolveram sobre o "product space".

Por enquanto, deixo aqui este artigo de 2009 sobre  os gaps que estão ampliando-se cada vez mais na renda per capita entre os países. Trata-se de uma das questões mais debatidas na economia do desenvolvimento.

Ambos colocam a abordagem da complexidade como capaz de fornecer uma boa explicação para este fenômeno.

Mencionam que Adam Smith  e as recentes teorias de crescimento endógeno, embora tenham feito esforços meritórios, não chegaram a uma explanação plausível, pois ainda não existiam medidas de complexidade capazes de analisar o tema de forma acurada e precisa. 

Portanto, antes da abordagem da complexidade, aqueles estudos ressaltavam o papel da acumulação de  fatores de produção agregados, como capital físico e humano ou medidas institucionais gerais, como o Estado de Direito. Mas, segundo os autores, não havia uma análise acerca da sua especificidade e complementaridade.

Nesse sentido, eles apresentam uma técnica que utiliza dados econômicos disponíveis para desenvolver medidas da complexidade dos produtos e dos países.

E mostram que: (i) essas medidas capturam informações sobre a complexidade do conjunto de capacidades disponíveis em um país; (ii) estão fortemente correlacionadas com a renda per capita; (iii) são capazes de fornecer boas previsões sobre crescimento futuro; e (iv) também são preditivas da complexidade das exportações futuras dos países, o que traz à tona um relevante argumento empírico de que o nível de desenvolvimento está de fato associado à complexidade dos setores econômicos de um país.

Machine learning e causalidade.

Quer começar a entender um pouco melhor um dos tópicos mais "quentes" na literatura de métodos quantitativos em Economia?

Sim, o tópico é machine learning e causalidade.  

Um bom ponto de partida para estudar o tema é este texto aqui.